两个月前还在调一套基于 Playwright 的 E2E Test Skill，没想到 Codex 的 Computer Use 直接就把端到端测试给解决了。
想起 4 月底 OpenAI 出的 GPT-5.5 提示词指南 有个很明显的转向：对于 5.5 这个级别的强推理模型，不用再像以前那样面向过程一步步告诉它怎么做，最佳实践反而是提示词越简单越好，只需要给 Expected Outcome、Constraints 和 Success Criteria，让模型自己去选择实现路径。
就像这个视频一样，我把原视频丢给 Codex，Prompt 就一句话：给我生成一个 16 倍速版本。Codex 直接用一段 Swift 脚本解决了。
足够强的 Reasoning Capability，加上 Codex 最近出的 Computer Use 和 Chrome 插件，给目标 -> 开发 -> 验证 -> 修复 -> 再验证的 Goal-Driven Development Loop，感觉已经完全闭环了。
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感觉不错 支持一下
本文作者：
Victor Ye
发布时间： 2026年05月21日 22:47:36
本文链接： https://www.victoryeah.com/post/2979ee1c.html
版权声明： 本作品采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行许可，转载请注明出处！
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